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//  ProblemOffer59_2.swift
//  TestProject
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//  Created by 武侠 on 2022/2/25.
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import UIKit
import MapKit

/*
 剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值 ✅
 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
 若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1

 示例 1：
 输入:
     ["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
     [[],[1],[2],[],[],[]]
 输出: [null,null,null,2,1,2]
 
 示例 2：
 输入:
     ["MaxQueue","pop_front","max_value"]
     [[],[],[]]
 输出: [null,-1,-1]

 限制：
     1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
     1 <= value <= 10^5
 */
class ProblemOffer59_2: NSObject {
    
}

/*
 重点：题目只能从数组的前面删除数据，从尾部添加数据
 定义一个数组：list，存储插入的数据，[4 2 1 1 3]
 定义一个数组：queue，他是单调递减，当来数据value来时，为了确保数组是递减的，那么从queue的尾部开始，把所有小于value的都删除
 为什么要删除比value小的值呢？
 因为我们要实现：“均摊时间复杂度都是O(1)”，数组list能满足push_back 和 pop_front都是O(1) , 为了确保max_value的时间复杂度尽量小，使用queue数组来实现
 queue是一个递减数组，所以每次的最大值都是queue[0],  为了确保queue的递减，所以时间复杂度在于将数据插入到queue中，
 例如将value=3插入到数组中时，把2 1 1 都删掉，[2 1 1 3] 最大值就是3，题目中只能从前面删除数据，所以删除 2、1、1后最大值依然是3
 */
class MaxQueue {
    var queue: [Int] = []
    var list : [Int] = []
    
    init() {
    }
    
    // 最大值
    func max_value() -> Int {
        return queue.isEmpty == false ? queue[0] : -1
    }
    
    // 从数组的尾部添加value
    func push_back(_ value: Int) {
        // 从queue的尾部开始，删除所有比value小的数据
        while queue.isEmpty == false, queue.last! < value {
            _ = queue.removeLast()
        }
        queue.append(value)
        list.append(value)
    }
    
    // 从数组的头部删除数据
    func pop_front() -> Int {
        if list.isEmpty == true {
            return -1
        }
        
        let v = list.remove(at: 0)
        if v == queue[0] {
            queue.remove(at: 0)
        }
        return v
    }
}
